À la suite d’une introduction théorique sur les concepts de sciences reproductibles et de Web des données, nous présenterons la méthodologie des Notebooks scientifiques (p. ex. Jupyter Notebooks). Dans ce cadre, nous présenterons pas à pas la réalisation d’un notebook scientifique en histoire: nous chargerons un jeu de données issu de l’Open Data de l’institut, y appliquerons ensuite des filtres et calculs sur les données. Une couche de présentation et d’analyse avec des graphiques complètera notre produit de recherche avec des enrichissements issus de données externes et des vocabulaires du Web sémantique. Cela rendra notre production reproductible et documentée avec le texte enrichi au moyen de schémas sémantiques (schema.org) et d'autorités de désambiguïsation (GND, dpPedia, Wikidata...), les sources de données et le code informatique. La présentation ne demande pas de connaissances techniques pointues. Elle s’adresse à des débutantes et débutants. La démonstration technique, en deuxième partie, volontairement simple sur le fond, sera commentée au fur et à mesure.

Organisé par Gérald Kembellec et Mareike König (IHA)

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